如何解读彩票赔率？
“如何解读”这个问题问得很宽泛，我理解题主可能想说的是“通过怎样的方法步骤去理解”，我这里所说的“方法步骤”仅仅是指对赔率的客观解释、通俗解说，至于具体如何使用这些知识并进而指导购彩行为则不是本文所能涵盖的（否则的话我现在也不用这么苦逼地码字了）。为了表述方便，先给出几个定义： 概念1： 假设某场比赛的胜平负概率分别为P(+)、P(–)和P(0)，则根据大数定律有： 概念2： 在上面那个模型中，把每场比赛当成一次独立事件，则根据上述概率计算出的大于50%的概率值就是该比赛结果出现的机率。但是，由于比赛结果是唯一确定的，故出现机率的算术平均值必然大于50%而小于100%。 概念3： 利用概念2中的公式，分别计算出各比赛结果的出现机率后，将其代入到以下方程即可得到期望值为1的情况即： E(X) = (-\frac{c}{b})(p^{a} - q^{a}) + \frac{c}{b}[\frac{p^{\tau}}{q^\tau} - 1] 其中，E(X)为期望值；a 为资金比例；c为固定投资额；b和\tau均为常数，且a+b＞1；q和p分别为降盘率和升盘率。当这个方程的解E(X)等于1时，对应的a即为最优资金比例。
以上三个概念是理解赔率的基础，请仔细揣摩。下面举一个简单例子帮助理解。 例子：某场比赛的赔率如图1所示，计算可得p=0.8，q=0.95，\tau=1.07 运用概念3，将各项数据带入到方程E(x)=1中得到： E(x) = [(-0.45)(0.8)^a＋0.45](0.95)^a + [0.45(1.07)^{\tau a}−0.45] 将a=[E(x)－(1−E(x))]/d 代回方程即可求得对应的最优资金比例： 所以，通过对以上过程的分析以及后续的计算可以得到如下结论：
注：以上分析是基于大数定律下的高频率样本平均意义上的最优化决策，其实践效果会因个体差异而有所差别。