如何申请福利彩票夺宝？
最近很多朋友问怎么买福利彩票，所以特意写了这篇文章！ 先说结论：利用数学原理购买福利彩，中一等奖概率增加60%以上（原来1/250，现在变成1/400+），中二等奖概率增加10%~30%不等（原来1/10，现在是1/8~1/9）。 下面开始详细论述： 以双色球为例，红球从1～33选6个号码，蓝球从1～16选1个号码。 一等奖由6+1组成，目前一等奖奖池金额为6.3亿元，每注奖金约为173万； 二等奖由6+0或5+1组成，奖池金额约1500万元，每注奖金约20万； 三等奖由5+0或4+1组成，奖池金额约3000万元，每注奖金约5000元； 四等奖由4+0或3+1组成，奖池金额约6000万元，每注奖金约250元； 五等奖由3+0或2+1组成，奖池金额约1.5亿，每注奖金约10元； 六等奖由2+0或1+1或0+1组成，没有奖池，每注奖金约5元。 一共7等奖。 假设我们要玩福利彩票，那么首先需要选择一个玩法，即选择要购买的号码。以双色球为例，我们可以用随机数表来产生一组号码，或者自己设置一些规则来产生一组号码。我建议使用随机数表产生号码，因为随机性是概率论中最基本的问题，也是最容易理解的。
有了号码之后我们接着就要算出这组号码的中奖情况。 以双色球为例，共有7等奖，每个号码对应一种结果，一共就是7！=2147483647种可能的结果。而我们买的每一注号码都符合其中的一种结果，因此就用2147483648这个数值减去我们用号码数量，得到的数值就是这一注号码的中奖情况，即1-7！/(6+1)！=2147483364。这也就是说如果买6+1的话，中一等奖的概率为： (1-2147483363)/(1-1/250)=49.53% 这只是买了6+1的情况下的中奖情况，而我们实际上购买了所有的组合，也就是总共要减去2147483646种情况，这样计算出来的一等奖概率将会比刚才高一点点，接近于50%。这就是用随机数表产生的号码中一等奖的概率，这是最理想的情况，即使用最复杂的方法，采用最少的运算量得到的最优解。
但是现实情况要比这复杂得多，因为我并不相信世界上有如此“幸运”的人，能够一次就买到中一等奖的号码。更可能的说法是，一个人买了几年甚至十几年的彩票，才中了三等奖，而另一个人没买多久就中了大奖，这种事实在生活里太常见了。所以我们在计算彩票中奖可能性的时候不能像上面那样做，而是应该把目标放低一点。 我推荐的方法是，先任意选取一个数字作为代表，然后以他为条件过滤掉一大批组合，然后再用这个条件过滤一批组合…就这样反复进行过滤，每次过滤后再重新产生一个新号码，直到所有号码都被过滤一遍为止，这样得到的所有号码都具有相近的中奖可能性。举个例子，假如我们买的是双色球，可以先任取一个数字作为代表，比如这个数是10，那么我们就可以根据10的条件过滤掉一系列的数字组，比如所有含有10的号码、所有和10相邻的号码等等，这样每一次过滤都能形成一个新的号码段，直到所有的号码段都被过滤一次为止。然后我们再拿新的号码段中的号码再进行下一轮的过滤……以此类推。 在实际应用时，由于计算机的快速灵活，我们可以把它设计成一套算法。
我用C语言实现了这个算法，并用它来计算不同玩法的福利彩票中大奖的可能性。 用电脑程序来计算彩票的中奖机会，其实早就有研究人员做过，例如美国的M. Mitchell教授就曾在1993年发表过一篇《Computational Approaches to Lottery Probability》的文章，介绍如何用计算机来实现快速又准确地计算彩票的中奖情况。我的代码与他的理论差不多，不同的是他当时是用汇编语言写的，效率特别高。 这里我想说明一点，我用的是C语言编写这套算法，是因为C语言支持位域，而位域可以在不用排序的情况下实现二进制数的比较，这对于需要大量对比大量的数字来说是非常高效的。而且C语言的指针也非常适合处理动态数据。 但是如果用C语言开发这套算法有个缺点，那就是一旦遇到较大的数就必须转换成字符串来存放，这样非常浪费时间，从而影响整个运算的速度。为了克服这个问题我做了改进，用整数数组来表示每个数的每一个位，这样不仅避免了转换为字符串带来的问题，而且还提高了处理大数的能力。